软件产品设计中从分布式系统的组成看选型

作者:怀特的旅行 发布:2024-09-30 16:24:00 0浏览

P图绝对是项技术活儿。
国外有个叫的哥们儿就靠着帮粉丝P照片火了,他总能精准满足粉丝的需求,一步到位无需返工!至于无需返工的原因嘛。
大概是因为被吓到,再也不敢找他P了。
比如,有粉丝想让自己的头在照片里看起来小点儿。
完成!把男朋友的头P大点儿,你的头自然就小了。
这逻辑,简直毫无瑕疵漏洞。
有粉丝想把照片改得有意思些,调整调整照片里两个人眼睛的朝向。
好的,没问题呢,两个方向,这下子够有意思了吧~估计粉丝看了开心的哭出了声。
虽然脑洞清奇,作品搞怪,但不难看出的P图功底真心不赖,看这抠图抠得干干净净,满屏都透露着一个职业设计师扎实的基本功,稳得一匹。
在有限的素材里,P出无限的动态,功力就不用说了!唯一的不足,就是看起来还是有点违和感,比如这个充气老婆,色调、对比度明显和周围环境不搭调,明显是P进去的。
要是有了这个技术,一切就完美了(以下就简称它为DPH技术吧),这个技术可以通过智能神经算法,转换图像风格,并能让一个图像元素毫无违和感的融入到任何一幅画、一张照片中。
比如,在梵高的房间里放一个小孩儿,下面这个效果,明显一眼就可以看出来小孩儿是从其他地方抠出来贴进去的,一点儿不走心。
但用DPH一渲染,违和感瞬间消失,简直就是原画啊!这幅画里,差友们能猜出哪个元素是后期加进去的么?是这个麦当劳的热气球!没想到吧。
在DPH技术之前,图像风格变化一般是整体的。
简单来说就是,要改就只能改大的,并不能把一个元素毫无违和感的融入到另一个图案里面。
以前的技术允许把输入画面按照源画面的风格进行整体修改。
但想融入还是有难度。
不仅是图片,视频也一样,几乎只能完成整体风格渲染。
而DPH技术强化了AI的神经学习能力,也就是说比之前的技术都更强,能在做到风格统一的情况下,把两张不同的图片融合。
最后一张图为改进后的DPH渲染效果不管是风景画还是人物图像,DPH都可以一键优化,分分钟生成大师效果。
还能把反差过于大的颜色矫正得跟原图毫无违和感。
给钞票换个头像也没问题。
甚至。
还可以来一个卷福版的蒙娜丽莎名画再创作了解一下?DPH目前在上开源了,有还算比较详细的操作步骤,感兴趣的大神们可以自己去试试玩儿。
从此P图毫无PS痕迹。
“把自己藏到一幅名画里”

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