服务区域:全国
服务内容全部包含:
十余年经验人工智能开发团队,技术领域:
机器学习/深度学习/语音识别/图像识别/计算机视觉/卷积神经网络/增强现实/
直播数字人/智能客服/智能决策/RAG检索增强生成/AI Agent/知识图谱/智能内容增强/
通用大模型/多模态大模型/自然语言处理/文档处理/图片处理/表格处理/音视频处理/
LLM/MMLU/Transformer/BERT/CNN/GAN/DDPG/AR/VR
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服务优势:
我们的人工智能团队成员均来自于腾讯/阿里/华为/字节跳动/微软等一线互联网大厂,十余年耕耘在AI领域,技术、质量过硬。
我们不仅懂技术,也懂客户的需求,在 AI军工|AI工业质量控制|AI商业空间管理|AI公共设施维护|智能矿山|AI电网能源|AI出行及交通管理|AI智慧城市服务|AI环境保护|智慧诊疗|智慧医院医疗|智慧医学科研|智能汽车技术|医学图像分析
提供12个月的售后和维护服务。
服务前需客户提供的信息:
1,需要客户提供详细的需求,由我们梳理称文档,然后双方确认。
2,原型图和效果图都需要由客户确认。
3,如需要训练AI模型,相关的行业数据需要客户提供。
4,一些特殊的资质需要由客户提供,客户如没有相关资质,我们也可以提供代办服务。
5,如果系统对硬件有特殊的要求,开发和测试阶段,需要由客户提供相应的开发机器,在项目收尾时,将机器与软件源码一起交付给客户。
其他:
① 需求分析:项目需求整理,细化功能,梳理概要需求文档和详细需求文档。
② 项目立项:项目安排人员,分配开发 设计 项目经理 项目客服 项目测试 开展内部讨论会 研讨项目功能 内部需求信息对齐。
③ 设计原型图/效果图:把项目的每个页面和功能按钮所涉及的交互都设计出来。
④ ui返工修改:跟客户发了效果图之后 客户提修改意见等 会涉及返工修改 增加时长。
⑤ 确认好效果图之后 项目开始开发前端和后
定制开发模版开发源码交付成品租赁(Saas)
常见问题
利用深度神经网络对语音信号进行特征提取和建模,提高语音识别的准确率。它可以自动学习语音的特征表示,对不同的语音风格和口音具有较好的适应性。
是一种用于连续动作空间的深度强化学习算法,它结合了深度 Q 网络和确定性策略梯度的思想,通过学习一个确定性的策略网络来选择动作,同时使用一个评论家网络来评估策略的价值,在机器人控制、自动驾驶等领域有重要应用。
直接对策略网络的参数进行优化,以最大化累计奖励的期望。常见的策略梯度算法包括 REINFORCE、A2C、A3C、PPO 等,这些算法在处理连续动作空间和复杂环境时具有较好的性能。
是一种将深度学习与强化学习相结合的算法,用于解决基于策略的强化学习问题。它通过使用深度神经网络来逼近 Q 函数,从而实现对最优策略的学习,在游戏、机器人控制等领域有广泛应用。
通过在数据上逐步添加噪声,然后学习从噪声中恢复数据的过程,来生成新的样本。在图像生成任务中,扩散模型能够生成高质量、多样化的图像,并且在一些方面优于传统的生成对抗网络。
由生成器和判别器组成,生成器负责生成新的图像,判别器负责判断图像是真实的还是生成的。通过对抗训练的方式,生成器和判别器不断优化,使得生成器能够生成越来越逼真的图像,可应用于图像生成、图像修复、风格迁移等领域
是一种专门用于处理具有网格结构数据(如图像)的神经网络。它通过卷积层、池化层和全连接层等组件,自动提取图像的特征,在图像分类、目标检测、图像分割等任务中取得了巨大的成功。
全称为 Bidirectional Encoder Representations from Transformers,是一种预训练语言模型。它基于 Transformer 编码器,通过在大规模文本数据上进行无监督预训练,学习语言的通用特征,然后在各种下游任务上进行微调,能够显著提高自然语言处理任务的性能。
是一种基于自注意力机制的神经网络架构,能够更高效地处理序列数据,如文本。它通过自注意力机制计算每个位置的表示,使得模型可以更好地捕捉文本中的长序列依赖关系,提高语言理解和生成的能力,是当前许多自然语言处理任务的基础架构,如机器翻译、文本生成、问答系统等
1、机器学习。2、知识图谱。3、自然语言处理。4、机器翻译。5、语义理解。6、智能问答系统。7、RAG增强检索。8、语音识别/图像识别。9、直播数字人。10、文本生成视频。11、智能决策