服务内容全部包含:
我提供一站式数据服务,涵盖Python编程、MySQL数据库管理、pandas数据处理、Power BI可视化等。精通Apriori、聚类算法等数据挖掘技术,结合用户调研,运用线性回归、逻辑回归、决策森林等模型进行精准分析。从数据清洗到可视化报告,每一步都力求精准高效。同时,根据雇主需求定制APP开发,持续优化服务。助您解锁数据潜力,驱动业务增长。
服务优势:
市场研究:精通行业分析方法论,熟练使用 PESTLE、产业链分析、行业生命周期、集中度、精益画布、BCG 矩阵、杜邦分析等完成对细分行业扫描及探索。近10年金融及咨询行业数据分析+行研+市场研究(定量+定性)工作经历,范畴涉及资产管理、咨询管理、投融资等领域,擅长通过数据分析工具输出解决方案,赋能业务提升。
服务前需客户提供的信息:
项目背景资料:
项目目标:明确数据分析项目的总体目标。
项目范围:界定数据分析的边界和涵盖的内容。
预算和时间要求:提供项目的预算限制和期望的完成时间。
详细需求文档:
功能需求:描述数据分析所需实现的具体功能。
测试和验收标准:
甲方需要明确测试和验收的标准和流程,包括测试用例、验收准则等。这有助于确保数据分析项目在开发和测试过程中能够按照甲方的要求进行,并最终交付符合甲方期望的成果。
预测性分析探索性分析归因分析趋势分析对比分析