服务内容全部包含:
数据清理(Data Cleaning)是数据分析和数据预处理的一个重要环节,它涉及识别并纠正(或删除)数据集中的不一致、不完整、不准确或有错误的记录。规范输出则是指确保数据的展示格式统一、易于理解,并且符合预定的标准或要求。
服务优势:
拥有10年项目经历并且具备强实战能力的个人通常在项目管理、技术实施、团队协作和问题解决等方面积累了丰富的经验。这样的专业背景对于各种复杂的项目挑战都是极为宝贵的。
服务前需客户提供的信息:
项目背景和目标:
客户希望解决什么问题?
项目的最终目标是什么?
项目的期望成果是什么?
详细需求:
客户对产品或服务的具体要求是什么?
是否有特定的技术规格或标准需要遵守?
半结构化数据结构化数据批处理计算