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人工智能 | 玻璃纤维飞丝缺陷检测
- 计算机视觉
- 2023年04月-2024年04月
- ¥200000.00
- 飞桨（PaddlePaddle）
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- 物体识别和检测
- 其他
客户信息
在玻璃纤维的生产过程中，客户发现有一个普遍存在的问题——飞丝缺陷，这些断裂的纤维丝不仅破坏了玻璃纤维整体的连续性，还极大地降低了其强度指标，严重影响了玻璃纤维的外观品质。
在玻璃纤维的生产过程中有一个普遍存在的问题——飞丝缺陷，这些断裂的纤维丝不仅破坏了玻璃纤维整体的连续性，还极大地降低了其强度指标，严重影响了玻璃纤维的外观品质。所以我们研发了玻璃纤维飞丝缺陷检测模型。在玻璃纤维生产的关键位置安装高清摄像头，通过RTSP流协议接入，能够实现对玻纤生产状态的实时监控。高清摄像头捕捉到的画面通过RTSP流进行实时传输，从而能够持续跟踪飞丝缺陷的情况。这种方式不仅能够对玻璃纤维生产的关键区域实现全覆盖，而且通过高分辨率图像的传输，确保了监控图像数据的精确性、及时性和稳定性，有助于检测模型及时发现玻纤生产过程中的飞丝缺陷问题，进一步提高玻璃纤维产品的生产质量和检测效率。
本产品可以实时进行飞丝缺陷检测，检出率及准确率高，运行安全稳定可靠。还支持二次定制开发服务，例如，增加玻璃纤维引丝处理检测、工号识别检测等，增加检出数据的二次应用，衔接上下游业务流程，增加数据服务API开发，对接相关业务系统等。另外，可根据具体场景需求完善和优化模型和算法检测逻辑等。
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