销售数据分析|仓储数据分析

  • 数据分析
  • 2024年01月-2024年01月
  • ¥150.00
  • 趋势分析
  • 诊断性分析
  • 结构化数据
  • 交易数据
  • 文件数据源

客户信息

个人客户

    桂林理工大学南宁分校的零售商,负责整个大学的商品零售

    案例背景
    本次研究的数据中,通过分析销售商店的现有数据,进行分析,提出建议,本次分析的目标是:分析零售商店9月份整体销售额、毛利状况及趋势,从中分析商品运营状况和销售趋势。分析此零售商店不同商品的售卖情况,找到销售额贡献更大的商品类型或单品名称,为商店的经销存提供建议。分析不同商品的库存状况,找到现阶段库存的问题,并提出合理化的库存优化建议。
    亮点介绍
    此案例数据为2019年9月每日订单详情数据和9月商品库存数据。如何让零售企业转型新零售 ,让数据成为零售企业的新能源成为每个零售企业都需要思考的问题。结合商店商品运营及销售情况,通过数据分析不同商品的库存状况,找到现阶段库存问题,提出相应的建议。
    成果展示
    • 销售数据
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    小岳数据分析
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